Una nueva herramienta de seguridad ofensiva impulsada por IA, RamiGPT, es conocida por su capacidad para escalar privilegios de forma autónoma y obtener acceso raíz a sistemas vulnerables en menos de un minuto.
Desarrollada por el usuario de GitHub M507, la herramienta aprovecha la API de OpenAI. Integra marcos de prueba de penetración probados como PwnTools para optimizar los ataques a plataformas alojadas en VulnHub, un repositorio de máquinas virtuales intencionalmente vulnerables para capacitación en seguridad.
La herramienta combina el escaneo automatizado de vulnerabilidades (utilizando herramientas como LinPEAS para Linux y BeRoot para Windows) con la toma de decisiones impulsada por IA para identificar configuraciones incorrectas, credenciales débiles o servicios explotables.
Por ejemplo, en el desafío R-TEMIS: 1 CTF, RamiGPT replicó pasos manuales como la fuerza bruta SSH y el análisis del historial de MySQL para extraer las credenciales raíz mediante programación.
Para operar RamiGPT, los usuarios deben:
Obtenga una clave API de OpenAI:
- Cree una cuenta OpenAI y solicite acceso a la API.
- Configure la clave en un archivo .env después de clonar el repositorio.
Ejecute a través de Docker o localmente:
- Docker: clon de bashgit https://github.com/M507/RamiGPT.git cd RamiGPT docker compose up -dEjecución local: bashchmod +x ./generate_certs.sh ./generate_certs.sh pip3 install -r requisitos.txt python3 app.py
- Acceda a la interfaz en https://127.0.0.1:5000 después de la instalación.
Si bien la velocidad de RamiGPT no tiene precedentes, los expertos advierten contra el uso indebido. Arthur Howell, analista de ciberseguridad, señaló: “Herramientas como RamiGPT redefinen los ejercicios del equipo rojo, pero exigen límites éticos estrictos”. El repositorio de GitHub restringe explícitamente el uso a entornos autorizados, enfatizando el cumplimiento de leyes como la Ley de Abuso y Fraude Informático (CFAA).
Las soluciones de gestión de acceso privilegiado (PAM) ahora se están adaptando para contrarrestar las amenazas impulsadas por la IA. Los marcos PAM modernos imponen:
- Seguimientos de auditoría de algoritmos para rastrear los cambios en el modelo de IA.
- Análisis de comportamiento para detectar patrones de acceso anómalos.
- Controles de acceso basados en tiempo para limitar las ventanas de exposición.
RamiGPT destaca tanto el potencial como los riesgos de la IA en la seguridad ofensiva:
- Ventajas: Acelera el descubrimiento de vulnerabilidades y reduce el error humano en las pruebas de penetración.
- Desventajas: reduce la barrera de entrada para actores maliciosos; podría automatizar ataques a escala.
RamiGPT está disponible abiertamente en GitHub, aunque su eficacia depende de actualizaciones continuas para adaptarse a los desafíos cambiantes de VulnHub. A medida que la IA remodele la ciberseguridad, el equilibrio entre la innovación ofensiva y la resiliencia defensiva definirá la próxima era de la guerra digital.
